当数据成为新质生产力，应用价值越来越高，应用范围越来越广，对于数据的安全保护需求也随之发生转变。作为保护对象，数据具有一系列独特的特性：

①它在政企组织中海量化存在、多元化涌现、遍在化渗透、算法化生成、实时化更新、场景化应用；②它易流动、易复制、非排他，在跨部门、跨组织、跨地域地共享应用中，常常被大批量地无感下载、无痕窃取。——这导致在实际工作中，数据管理常常是“糊涂账”。摸不清数据资产基本情况，搞不清数据流转途径、抓不准数据使用范围，更遑论进一步释放数据价值......因此，相比于传统的网络安全，数据安全工作面临着更多新的管理困境，迫切需要从传统“保安”式的相对固定的边界、静态的风险评估和清单式的安全建设，向面向业务需求、面向数据价值释放的贴身“保镖”式的数据安全管理晋级。

应对新挑战，万里红数据安全解决方案，探索建立了“3+3+3”的治理框架，将数据安全治理：从传统的以产品技术功能为主，转变成构建“管理体系+技术体系+运营体系”的3大体系整体策略为主，提升整体安全能力；从数据孤岛到汇聚融合、共享应用全周期安全体系构建，重点围绕数据存储场景、数据访问场景、数据流动场景3大场景，为数据安全治理提供有力的技术支撑，实现风险可见、安全可控、数据可溯源3大目标，为充分释放数据价值筑牢安全基石。

数据安全的落地，是一个复杂的体系和过程，万里红采用了五个阶段分步落地数据安全治理体系：

第一步，梳理合规要求和业务实际，建立数据安全的管理体系，包括人员和组织架构、管理制度和安全策略的制定。万里红可提供数据安全管理体系设计服务，为用户量身打造完备的数据安全管理及技术体系。

第二步，数据资产盘点与分类分级。结合万里红AI能力，做到资产自动识别、数据自动定级，形成数据资产清单，明确数据使用权限、适用范围、应用场景和风险控制措施，圈定保护重点，提升数据分类施策水平。

第三步，数据安全风险评估，包括安全合规对标、风险漏洞筛查等。万里红可为用户提供风险可视化的管理平台，用户能够清晰、直观地了解并掌握其数据资产的状况以及潜在的安全风险。

第四步，数据全生命周期的安全防护，包括数据分级防护、落地管控措施、部署防控技术等。万里红构建了覆盖数据访问、数据流动以及数据存储多个关键场景的覆盖数据水印、数据加密、数据脱敏、数据防泄漏等的数据安全能力矩阵，整合了数据安全态势感知功能，通过打破传统碎片化、块状化的安全措施，为用户提供了一个更加稳固、高效且统一的数据安全环境。

第五步，持续化的数据安全运营管控。万里红可支持协助政企用户完善数据安全运营管理，常态化开展数据安全合规审计、安全检查、安全整改等，提高数据安全保护能力，赋能业务长效发展。

聚焦3大场景  激活数据价值“一池春水”

以安全合规为驱动，以敏感数据管理为核心任务，万里红数据安全解决方案紧密结合数据的生命周期、业务逻辑以及数据流转过程，针对数据访问、存储和流动等关键场景进行了细致的安全体系建设，为数据安全提供“保镖”式的贴身防护。

方案致力于实现风险的可视化、安全可控性以及数据可溯源性，在数据面临安全威胁时迅速做出响应，确保在攻击发生后能够迅速恢复数据，保障业务的连续性，为数据可信、高效流通提供有力的基础支撑，助力数据价值释放！

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作为数字安全和数智应用的国家队，万里红以保障“数字安全”为根本使命，打造完整覆盖端、管、边、网、数的数字安全产品技术体系；以开发“AGI应用”为产研内核，深耕大数据、人工智能和大模型技术；以行业场景为基础，提供数据可信流转、数据授权运营、数据智能应用等多种能力；以“数字安全”与“数智应用”双驱赋能，释放数字生产力，助力数字中国高质量发展。