咨询热线:4001767766
万里红人员保密行为分析系统对保密管理的单位、人员、资产三大核心实体,进行实体活动、实体特征智能关联和拉通,结合机器学习和专家经验动态规则实时计算个体偏差、群体偏差等数据指标,并通过积分的形态体现个体和群体的各类行为的偏离度,从而构建出单位、人员、资产的保密行为风险画像,根据画像多维、全面的数据指标精准定位单位中保密安全意识淡薄的人员、潜在的窃密分子和单位安全管理薄弱地带,使安全管理核心力量更有效的靶向打击和治理,进而高质量强化单位保密安全管理打击能力。
多源数据适配:基于大数据技术,可适配各类日志产生系统或业务系统。
全息画像:提供实体基本特征信息展示、实体行为规律展示、实体风险序列展示等内容,同时支持自定义画像内容,可根据实体的业务特征定义各类分析指标。
策略配置:可对各类实体的各类行为指标进行条件设置,提供简单灵活的策略配置中心,简化运维。
问题核查:可将系统产出的结果或用户分析的结果交给具体的人员进行问题核查,形成问题产出-问题分析-问题核查-问题确认-问题改正-问题再产出的完整闭环,从而提升单位的安全管理水平。
态势呈现:提供多维度、动态的宏观态势大屏,供管理人员从更高的视角掌控单位的各项数据指标,从而发现当前工作中的问题。
大数据智能分析,机器学习研判,深度挖掘隐藏的异常行为。
掌控用户和实体各项信息全貌、习惯偏好、以及风险原因。
宏观信息变化趋势一图掌控,并能适用业务变化快速构建动态大屏。
参照风险画像、积分,管理人员可直接在系统中筛选出当前时间有风险积分且积分低于top10的人员,进行教育培训。
依赖系统长时间的数据积累,参照人员的行为基线,结合专家经验和机器学习,可对故意无规律访问涉密信息的行为进行高积分,管理人员可对系统认定的高危风险人员进行重点调查。