一是精确的权属关系需要数据基础设施保障。

作为一种新型生产要素，数据具有可复制、非消耗、边际成本接近于零等新特性，与土地和劳动、资本等要素相比，数据权属更为复杂。同时，数据要素创造价值不仅在于数据本身，必须与技术、算法、商业模型等等聚合在一起的时候才能创造价值。这一过程中，数据采集、存储、处理、传输和安全等各个环节，都需要建立起覆盖广泛、实时、互联、智能、高效的各类数据平台。

二是安全治理策略的实施亟待数据化产品创新。

在安全治理方面，《行动计划》鼓励采用最新技术保护数据流通的安全，实现数据流通“可用不可见”“可控可计量”，保障数据安全，防范泄露风险，实现数据可管可控。例如，利用区块链技术来追踪数据的来源和流向，确保数据的完整性和不可篡改性。同时，利用机器学习技术来识别和响应安全威胁，提升数据安全防护的智能化水平。数据安全的综合治理策略，也应涵盖员工的安全培训、建立健全的应急响应机制以及数据恢复计划等。

三是前沿技术赋能数据跨域共享与融合创新。

作为推动安全可信数据环境的重要力量，《行动计划》对前沿技术的应用给予了高度重视。比如，隐私计算技术可以允许数据在不暴露原始信息的情况下进行处理和分析；联邦学习则允许多个数据源的机器学习模型共享知识，而无需直接交换数据。这些技术的实践应用有望极大提升数据安全性和流通效率。

作为数字安全和保密领域的“国家队”，万里红始终坚守自主创新，已构建了端、网、密码、数据、安全运营、安全检查等多种类的安全能力产品体系，不断拓展技术应用领域和场景，助力数字要素发挥乘数效应：万里红提出了面向业务的分层数据安全体系。基于对客户业务场景和数据流向的梳理，结合数据生命周期以及数据攻击链，构建面向业务的数据安全三维风险分析模型，进而制定数据安全策略，构建数据安全防护体系架构，帮助客户提升合规管理能力、风险控制能力、流程管理能力、数据安全保障能力，更好地支持业务决策和数据分析，促进数据的流通和共享，充分地发挥数据价值。在具体产品层面，提供了数据库审计系统，数据分类分级系统，数据安全交换系统，数据加密、数据脱敏系统等。

在数据应用方面，万里红构建了平台化的智能分析和数据处理能力，凭借强大的流批一体计算引擎，支持海量多源异构数据融合，可应对日增百亿级规模数据的汇聚治理和融合计算，智能化数据治理高效挖掘数据价值，赋能加速各行业“泛感知、泛智能、泛应用、泛安全”等的智慧××场景落地，截至目前，万里红智慧警务、智慧医疗、智慧园区等场景应用已在多地应用落地见效。