新岁伊始，各种花样总结/盘点层出不穷，但你绝对意想不到的是，还有“异常行为”的年终总结！这可不是普通的年终总结，它是一种通过对用户和实体行为进行分析，识别出潜在的安全风险和威胁的技术。简单来说，就是为了保护数据安全，捕捉那些“不太对劲”的行为！

精准发现“点滴式”窃密行为

在万里红异常行为智能分析技术的强大助力下，即使是点滴式的窃密行为也能精准发现，从而精准锁定“内鬼”，最大限度地减少损失。

构建行为基线，让异常行为无所遁形

万里红异常行为分析系统能够智能关联和拉通实体活动和实体特征，将人员、账号、时间关联分析，结合机器学习和专家经验形成的动态规则实时计算个体偏差、群体偏差等数据指标，可及时发现偏离正常行为基线的行为。

风险画像助力精准靶向治理

以用户和实体为中心，系统可以构建出单位、人员、资产的行为风险画像，根据画像的多维度、全面的数据指标，可以精准定位单位中安全意识薄弱的人员，将安全管理的核心力量对其进行靶向治理，从而显著提高单位数据安全管理能力。

哈哈，看完以上这些例子,是不是觉得异常行为分析系统,既有趣又有用呢？它不仅仅是一种技术和产品,更是数据安全的守护者和保密工作的得力助手,今年就让我们和异常行为分析系统一起,把异常行为都“分析”个明明白白吧！

旧年已矣，烦恼可以清零但安全隐患绝不能与之“共存”！希望大家在新的一年里不仅能够保持良好的行为习惯也能够保护好个人、工作、国家的数据安全！